86 2) Не прибѣгая Каждый разъ къ довольно оложпымг вмчиоленіямъ по формуламъ теоріи вѣроятностей, можно получить ближайшія указанія о сравнительной достаточности числа слагаемыхъ нутемъ сопоставленія этого числа со среднимъ отклоненіемъ, выраженнымъ въ 0/о къ средней. (Среднимъ отклоненіемъ мы называемъ среднюю разницу между полученной средней и каждымъ изъ слагаемыхъ). Такъ, если среднее отклоиеніе составляетъ 150/о къ средней и число слагаемыхъ равно 10, то при поступленіи хотя бы одного лишняго числа въ число слагаемыхъ (если эта величина отклоняется отъ средней на 150/о) послѣдняя безусловно увеличится или уменьшится болѣе чѣмъ на 1 0/о. Такъ какъ среднее отклоненіе слагаемыхъ, какъ приходится убѣждаться на практикѣ, часто составляетъ не менѣе 15—250/окъ средней, то, исходя изъ изложенныхъ соображеній—къ среднимъ, полученнымъ менѣе чѣмъ изъ 15—25 слагаемыхъ (смотря по степениустойчивости величинъ, изъ которыхъ выводится средняя), мы всегда относимся скептически. Вообще же находимъ необходимымъ, при выработкѣ оцѣночныхъ нормъ, всегда держаться слѣдующихъ основныхъ правилъ: 1) если число слагаемыхъ менѣе средняго отклоненія, выраженнаго въ 0/о къ средней, то изыскивать способы провѣрки получепныхъ среднихъ, или же нѣкоторые менѣе важные признаки имуществъ, давшіе поводъ къ дробленію матеріала, удалить изъ счета, и наименѣе разнородныя группы имущеотвъ соединить въ группы болѣе крупныя; 2) полученныя изъ недостаточнаго числа данныхъ среднія употреблять, какъ оцѣночныя нормы, только въ крайнемъ случаѣ, если, съ одной стороны, вліяніе всѣхъ принятыхъ въ счетъ внѣшнихъ признаковъ имуществъ настолько опредѣленно и значительпо, что устраненіе одного или нѣсколькихъ изъ нихъ весьма нежелательно и, съ другой стороны, если нѣтъ рѣпштельно никакихъ данныхъ и средствъ для провѣрки полученныхъ среднихъ. Способы эти, на нашъ взглядъ, полезны именно потому, что всегда даютъ среднія, зависящія не только отъ одной какой либо группы данныхъ, но и отъ нѣсколькихъ другихъ группъ, и обладающія, вслѣдствіе этого, значительно большею степенью устойчивости. Въ своихъ основныхъ чертахъ это тѣ же пріемы, которые употреблялись при вычисленіи нормъ для торгово-промышленныхъ помѣщеній города Вязьмы, и представляютъ собою дальнѣйшее развитіе послѣднихъ. Разница между тѣми и другими заключается, главнымъ образомъ, въ сравнительной простотѣ вычисленіи и большей точности. Въ чемъ эти пріемы состоять, лучше всего покажемъ на примѣрѣ. Для этого, какъ случай наиболѣе подходящій и средней сложности, выбираемъ вычисленіе нормъ доходности для смѣшаннаго типа помѣщеній: жилыхъ квартиръ, соединенныхъ съ торговыми помѣщеніями.
RkJQdWJsaXNoZXIy NTc0NDU4