Были получены существенные сведения о структурно-функциональной организации всего мозга и об «адресах» каналов и органов мозга, реализующих конкретные функции. Разработана концепция о жестких и гибких (долговременной и гибкой памяти) звеньях в структуре мозга. Были разработаны модели функций (слуха, зрения и др.) мозга. Вместе с тем, вопросы взаимодействия и взаимовлияния различных функций в настоящее время изучены еще недостаточно. Известные модели не отражают комплексно дискретный (логический) и непрерывный характер работы мозга. Модели не отражают саму динамику процессов. А это сдерживает создание общей модели сложной работы мозга, которая складывается из частных моделей. Описание результатов научных исследований о строении мозга и его управляющих функций обычно осуществляется (на том или ином языке) словесноописательно. Словесно-описательная модель позволяет достаточно полно описать объект или его процессы, однако эти описания невозможно использовать для анализа процессов формализованным путем с помощью компьютеров (ЭВМ) [15]. В 1968 году коллективом ученых под руководством академика Бехтеревой Н.П. был открыт феномен ошибок («детектор ошибок»), функциональной сутью которого является выявление рассогласования. Даже один этот факт, кроме многих других, подтверждает то, что Н. Винер был прав в отношении аналогий функций, так как в технической кибернетике в структуре управляющих следящих систем есть также устройство сравнения (устройство алгебраического сложения заданного (программного) сигнала с сигналом отрицательной обратной связи). Выходной сигнал (сигнал ошибки) устройства сравнения несет информацию: «равно» или «больше», или «меньше». Этот факт (и многие другие) говорят о том, что достижения в технической кибернетике могут при синтезе моделей и моделировании работы мозга использованы в органической кибернетике (с учетом, конечно, специфики). Так, к примеру, из технической кибернетики (систем автоматического управления техническими объектами) могут быть заимствованы термины как: «адаптивные системы», «следящие системы», «самоприспосабливающиеся системы», которые характерны и для биологических систем (систем человека). Метод, использующий «черный ящик», широко применяют для решения задач моделирования управляющих систем (особенно при исследовании сложных кибернетических систем, к которым относится мозг человека) в тех случаях, когда представляет интерес поведение системы, а не ее строение. Этот метод «хорошо помог» при создании электронных вычислительных машин (ЭВМ). 4
RkJQdWJsaXNoZXIy NTc0NDU4