92 пии в реальной открытой системе позволяет предсказать направленность процессов, но не более того. Энтропия как экстенсивная характеристика обладает свойством аддитивности. Поэтому производство энтропии реальной открытой системы может быть представлено в виде суммы внутреннего изменения энтропии неравновесного необратимого процесса и изменения энтропии при взаимодействии системы с потоками внешней среды. Однако в этом скрыта серьезная проблема. Если приток энтропии извне можно определить экспериментально, то ее внутреннее изменение для сложных систем рассчитать практически невозможно (Б.П. Корольков, 2011). Это обстоятельство не позволяет использовать термодинамические модели для развития ландшафтных представлений, сопряженных с пассионарной концепцией, когда возрастает роль внутренних факторов и необходимость их количественного определения. В такой ситуации особую роль приобретают кинетические модели. С константами скорости связана количественная оценка потоков веществ, образующихся и разлагающихся при осуществлении как обычных химических, так и биохимических реакций и обеспечивающих круговорот веществ в биогеоценозах. Кинетическая интенсивность процессов, протекающих в живых организмах, прямо связана с обменом веществ, который зависит от их возраста - фаз развития, что сближает кинетический подход к индивидуальным организмам (ареалам ландшафта) с пассионарной концепцией. Время протекания процесса обратно его интенсивности. Для обозначения такой обратно-временной оценки процессов, как нами уже отмечалось, А.И. Вейником введен термин «хронал». При изучении различных фаз развития живых организмов следует использовать не астрономическое время, а хрональные характеристики. Такой подход является дальнейшим развитием представлений Вернадского о внутреннем времени биологических систем, не связаным с «аморфным» астрономическим временем. Кинетические модели, содержащие временной параметр в знаменателе, по сути, представляют собой хрональные характеристики. Отметим перспективы их применения к ландшафту, вмещающему этнос.
RkJQdWJsaXNoZXIy NTc0NDU4