107 между скоростью и химическим сродством (П. Гленсдорф, И.Р. Пригожин, 2003). С повышением концентрации нитратов в почвенных образцах сродство к аэробному процессу - нитрификации должно снижаться и увеличиваться сродство к анаэробной денитрификации. Это аналитическое следствие из уравнения 7 подтверждается наличием 4 типов кривых нитрификации. Таким образом, управление ландшафтами определяется единством противоположных процессов: нитрификация - денитрификация. Таким образом, константа скорости нитрификации как хрональный параметр может рассматриваться в качестве перспективного критерия кинетического совершенства. Однако этот параметр имеет отличие от кинетических оценок направления и скорости биологической эволюции С.Э. Шноля; оно обусловлено оптимизацией величины константы скорости для почвенных систем. Для более универсального учета этого ограничения нами используется отношение экологической емкости к величине константы скорости нитрификации. Эта идея нами заимствована у Гумилева, который качественно интерпретировал феномен этнической неустойчивости как преодоление этносом границ вмещающего ландшафта при высоком пассионарном потенциале. В связи с этим отношение экологической емкости нитрификационного процесса (скрытой экологической емкости) - одной из доминант геосистемы (агроэкосистемы) к константе нитрификации - определено нами как устойчивость почвенной системы (И.Ю. Винокуров, 2007, 2013, 2014). В фокусе таких представлений об устойчивости находится экономное расходование подвижных форм азота - нитратов, закрепление их в почве (педосфе- ре). Этому должен соответствовать пролонгированный характер потоков азота. На рис.12 приведены кинетические кривые с различными экологическими емкостями и близкими константами скорости, а на рис. 13 - с одинаковыми экологическими емкостями, но различными константами скорости. «Вторые» кинетические кривые с большей экологической емкостью (рис.12) или более пролонгированным «раскрытием» экологической емкости (рис.13) по сравнению с «первыми» соответствуют более устойчивым почвен-
RkJQdWJsaXNoZXIy NTc0NDU4